РАБОЧИЙ ЛИСТ УРОКА
Класс 9 Б Д
Дата 09.03.2024
Предмет Теория вероятностей
Учитель Суйдимова Р.А.
Тема Распределение вероятностей случайной величины
Дорогие ученики! Ознакомьтесь, пожалуйста, с предложенными материалами . Желаю вам успешного освоения материала!
Ход урока
Тема Ссылки на видеоуроки и презентации Домашнее задание
Распределение вероятностей случайной величины
Выполнить задания в презентации до 13.03.2024
Теория:
При проведении случайного опыта возникает случайная величина. Величина X может иметь различные значения в ходе этого опыта. Для полного описания случайной величины X необходимо указать вероятности, с которыми она принимает эти значения.
Вероятностное распределение, или просто распределение случайной величины, представляет собой закон, определяющий вероятность принятия каждым значением этой величины.
(X=7),(X=−5) принято использовать для обозначения событий, когда величина X может принимать определенные значения, например, 7 или −5. В таком случае, необходимо указать вероятность события, когда X равно конкретному значению, такому как 7 или −5.
Удобным способом задания распределения вероятностей является таблица, график, диаграмма, формулы или даже словесное описание.
Например, чтобы задать распределение случайной величины Y, которая представляет собой число очков, выпавших при однократном броске кубика, можно использовать таблицу.
Значение 1 2 3 4 5 6
Вероятность 16 16 16 16 16 16
В этом примере вероятности всех шести значений одинаковые. Вероятность распределена поровну между шестью возможными значениями.
Сумма всех вероятностей в распределении равна единице,
так как она представляет собой сумму вероятностей всех элементарных событий, которые представляют все возможные значения случайной величины.
Пример:
в жизни много случайных величин, и их значения постоянно меняются. Например, время безотказной работы гаджета может быть любым числом, положительным или отрицательным.
Также вес наудачу взятого человека может иметь любое число. Можно привести бесконечное количество других примеров.
Такие случайные величины известны как непрерывные.
Функции используются для описания распределения вероятностей между возможными значениями непрерывных случайных величин.
